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KI-basierte Techniken wie etwa Maschinelles Lernen, Predictive Maintenance oder Simulationen von Maschinensteuerung lassen sich zur Steuerung des Energieverbrauchs in der Produktion einsetzen. So kann KI zum Beispiel dabei helfen, Lastspitzen zu identifizieren und zu prognostizieren. Durch die Analyse von Marktdaten und -trends kann KI dabei helfen, günstigere Energiequellen zu identifizieren und den optimalen Einkaufszeitpunkt zu bestimmen. 

Unser Experte Ralf Kölle zeigen Ihnen anhand eines Praxisbeispiels, wie Sie KI zur Energiepreis-Steuerung einsetzen können.

In diesem Seminar lernen Sie….

• welche Handlungsfelder es für die Anwendung von KI gibt
• mit Algorithmen und Datenmustern den Energieverbrauch zu analysieren
• die Steuerung des Energieverbrauchs anhand eines Praxisbeispiels aus dem Maschinenbau

Ralf Kölle ist Geschäftsführer der scitis.io GmbH und spezialisiert u. a. in den Themen Cloudtechniken und Analysetools, Mensch-Maschine-Interaktion und Künstliche Intelligenz. Er ist außerdem Industrie 4.0 Scout der Allianz Industrie 4.0 BW.

Hinweise zur Teilnahme:
Bitte melden Sie sich bis spätestens zum 08.04.2024 an.
Aus organisatorischen Gründen ist eine elektronische Anmeldung nach dem Anmeldeschluss nicht mehr möglich. Sie erhalten den Einwahllink für MS-Teams, 2 Tage vor der Veranstaltung per E-Mail. Bei organisatorischen Fragen wenden Sie sich bitte an: Yvonne Ritter

Diese Veranstaltung wird von der Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg in Kooperation mit dem VDMA Baden-Württemberg durchgeführt.